Loading...
Crypto

Zcash s'effondre de 40 à 60% en quelques heures : l'IA Claude d'Anthropic détecte la faille critique qui ébranle le privacy coin et Arthur Hayes liquide ses positions

Le cours de Zcash (ZEC) s'effondre de 40 à 60% en quelques heures après la révélation d'une vulnérabilité critique qui aurait permis la création illimitée de tokens. La faille, détectée par l'intelligence artificielle Claude d'Anthropic, marque un précédent inédit dans la sécurité crypto. Arthur Hayes a soldé ses positions ZEC dans la foulée.

Le cours de Zcash (ZEC) s'est effondré de 40 à 60% en quelques heures après la révélation d'une vulnérabilité critique. La faille, présente dans le protocole depuis plusieurs années selon les premières analyses, aurait permis la création illimitée de tokens ZEC, mettant en péril la rareté programmée du privacy coin par excellence.

Mais le coup de tonnerre n'est pas seulement financier. C'est l'intelligence artificielle Claude d'Anthropic qui a mis au jour la vulnérabilité lors d'un audit automatisé du code blockchain. Un précédent inédit qui marque l'irruption des grands modèles de langage comme acteurs à part entière de la sécurité crypto, alors que les audits humains successifs avaient laissé passer la faille pendant plusieurs années.

Liquidations en chaîne

Arthur Hayes, fondateur de BitMEX et figure influente de l'écosystème, a soldé ses positions ZEC dans la foulée de l'annonce. Plusieurs millions de dollars de positions ont été effacés en quelques heures, alimentant un cercle vendeur particulièrement violent sur les principaux exchanges centralisés et décentralisés.

Perspectives

L'épisode rouvre le débat sur la sécurité des privacy coins et sur la place grandissante de l'IA dans l'audit de protocoles. Les autres tokens à preuves à divulgation nulle (Monero, Mina) pourraient voir affluer des analyses automatisées similaires dans les prochaines semaines. La confiance dans Zcash, déjà fragilisée par les pressions réglementaires européennes, pourrait nécessiter plusieurs mois pour se reconstruire.